(PRIMANOTIZIE) MILANO – Vertiv Holdings Co., leader nelle infrastrutture digitali critiche, in collaborazione con Deloitte Center for Integrated Research e STL Partners, ha pubblicato una nuova guida per supportare le aziende nel passaggio dell’intelligenza artificiale (AI) dalla fase sperimentale a quella produttiva. Il documento, intitolato “Designing Infrastructure for Enterprise AI”, propone un framework basato sui workload per aiutare le organizzazioni a identificare i propri archetipi di AI e a scegliere l’infrastruttura più adeguata.
La guida si articola in un processo di quattro fasi: definizione dell’obiettivo di business e del carico di lavoro AI, valutazione di scala, prestazioni e requisiti operativi, determinazione della sede di implementazione più adatta, e abbinamento tra workload, sede e modello di infrastruttura fisica tramite design di riferimento. Questo approccio permette di collegare i requisiti aziendali a modelli infrastrutturali dimensionati correttamente, riducendo i rischi di implementazione.
Secondo Vertiv, fattori quali disponibilità di energia, raffreddamento, connettività e capacità operative possono influenzare significativamente dove e con quale rapidità i workload AI entrano in produzione. La guida riconosce che l’AI aziendale comprende un portfolio di workload con esigenze differenti: alcuni, come quelli esplorativi, possono restare nel cloud, mentre altri mission-critical o con necessità di risposta rapida potrebbero richiedere ambienti edge o infrastrutture ibride.
La ricerca identifica sei archetipi di workload AI, legati a sviluppo modelli, retraining e utilizzi in produzione, e li associa a quattro modelli di infrastruttura fisica: Edge AI Cluster, Small AI Cluster, Large AI Cluster e High-Density AI Cluster. Ogni modello fornisce parametri guida per alimentazione, raffreddamento, connettività e supporto operativo, adattabili in base alle specifiche analisi del sito.
“La prossima fase dell’AI aziendale dipenderà non solo dai modelli di calcolo, ma anche dalla capacità di fornire infrastrutture adeguate”, ha dichiarato Giordano Albertazzi, CEO di Vertiv. Nicholas Merizzi di Deloitte ha aggiunto che una considerazione anticipata di valore di business, governance e infrastruttura permette decisioni più solide sulla gestione dei workload AI nel tempo.
La guida completa è disponibile sul sito di Vertiv e rappresenta uno strumento utile per le aziende che vogliono pianificare e implementare infrastrutture AI sostenibili e scalabili nel proprio ambiente produttivo. (PRIMANOTIZIE)
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